4月26日，教育部“信息技术支撑学生综合素质评价”试点成果现场会与工作促进会在苏州工业园区景城学校举办。会议由教育部“信息技术支撑学生综合素质评价”试点工作秘书处（北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心）和苏州市教育局联合主办，苏州工业园区教育局承办，旨在总结分享试点阶段性成果，深化智能技术支撑下学生综合素质评价的转型升级。
2023年，教育部启动“信息技术支撑学生综合素质评价”试点工作，计划通过五年左右的时间，利用现代信息技术创新评价工具，探索开展学生各年级学习成长情况全过程纵向评价和德智体美劳全要素横向评价，形成数据驱动的学生综合素质评价解决方案。苏州工业园区在试点工作的基础上，创新性地将本地“区域过程性记录数据”和“试点结果性诊断数据”融合，提供可借鉴的实践样本。
江苏省教育厅二级巡视员焦伟致欢迎辞。苏州工业园区教育局汇报试点工作与融合模式，方洲小学和景城学校分享学校实践案例。
教育部综合改革司副司长张岩提出，各试点区域应加快构建结果应用机制，强化评价对“育人”、“诊断”、“识别”的牵引作用，为教育强国、科技强国、人才强国贡献可复制可推广的成果。
教育部教育管理信息中心副主任石凌表示，试点已建成大规模学生综合素质发展常模数据库与知识库，为精准评价提供了重要标尺，建议将数据成果融入地方数字化战略。
教育部基础教育司普通高中处处长曾阳表示，深化学生综合素质评价改革是基础教育改革的核心任务与建设教育强国的关键抓手，需强化“育人—诊断—识别”三位一体功能定位并落地见效。
教育部科学技术与信息化司教育信息化与网络安全处处长任昌山表示，试点是教育数字化和评价改革的重要内容，在各试点区域共同努力下，已在理论、技术、数据及创新方案探索方面成效显著。
试点工作专家组组长、北京师范大学教授陈丽强调，要加强对“育人”、“诊断”、“识别”三种功能定位的认识，强化试点成果凝练与原有教育系统的深度融合；进一步发挥评价数据在支撑学生个性发展、教育资源配置、拔尖人才识别与政策制定等方面的价值。最后，她呼吁各试点区域要切实用好人工智能，进一步推动人工智能赋能学生综合素质评价的模式创新与制度改革。
教育部相关负责同志、苏州市教育局局长何永林、苏州工业园区教育局局长顾纯青以及38个试点区域专班负责人共计50余人参会。会议由试点工作秘书处、北京师范大学教授郑勤华主持。
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